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claude code教学
最好的 AI 编程智能体，新人学习vibe coding最好的入门工具，也是当下最值得学习的工具，可以完成从需求编码、调试到提交部署的全链路自主开发。
- 全套 claude code 实操教学资料
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About
我是老罗，常驻厦门，有 17 年信息智能化售前项目经理经验，擅长和企业负责人一起梳理真实业务需求，输出物联网 + 数字化整套智能化方案，并统筹标书、客户、供应商和交付资源。
2023 年起专注 AI 项目落地，涉及文旅、电商、智能化、自媒体等多个行业，把 Claude Code、Codex、自动化工具和内容系统接入真实工作流。
如果你想学会 AI 工具，我可以做实操陪跑；如果你有企业流程、内容资产或团队协作问题，我可以帮你做 AI 落地诊断、流程设计和长期迭代。
项目经历
- 01某橱柜品牌西南区总部信息化建设
- 02某纽交所上市公司厦门总部信息化建设
- 03某派出所办公大楼信息化建设
- 04某看守所信息化建设
- 05某旅游景区博物馆信息化建设
- 06某顶级酒店信息化建设
Study
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codex 实操教学
利用 codex 的能力，围绕企业日常用得到的业务场景开发落地的工作流或 Agent，帮助你完成真正能跑起来的 AI 项目。
- 不少于 8个 codex 项目开发教学
- 所有 codex 开发项目源码
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推荐
龙虾自动化教学
通过自然语言指令自主拆解任务，依托定时、事件、心跳等多种触发机制，调用浏览器、文件、办公软件、脚本等技能完成电脑全流程操作，支持私有化部署和数据隐私安全，可替代人工实现办公、运维、内容采集等 7×24 小时无人值守自动化。
- 完整安装配置教程
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Build
开源项目 / AI 工具 / 内容系统
01live
wecom-study-group
在 macOS 系统中用codex的skills收集并整理可见的企业微信学习群聊天记录
2026年7月GitHub →02livemedia-transcribe
统一转录抖音、B站、TikTok、微博、知乎、YouTube、播客、RSS 和本地音频的 Agent Skill，支持批量处理、断点续跑、中文翻译和 Markdown 输出。
2026年7月GitHub →03livegrill-sol-terra
Token-efficient Sol High and Terra High delivery workflow for Codex App
2026年7月GitHub →04livex-analysis
如何把 X 影响力方法论，做成一个月度数据复盘系统。
2026年6月GitHub →05liveloqz99156
罗里叭说AI 的 GitHub Profile README
2026年7月GitHub →06liveadvantage-filter
个人优势定位方法论 skill，用于梳理优势、筛选方向和沉淀判断框架。
2026年6月GitHub →join
如果你已经有业务场景、内容资产或团队流程，但不知道 AI 应该从哪里切入，可以从这些节点开始。
企业老板｜行业专家｜业务负责人｜流程制定者｜ 都欢迎找我合作
想法很多，但路径不清
把模糊需求拆成可执行的 AI 工作流、工具清单和阶段目标。
业务流程重复耗时
找到最适合自动化的节点，先做能跑起来的小闭环。
团队已经开始试用 AI
建立资料、权限、流程和协作规范，避免各用各的工具。
项目需要持续陪跑
从方案、开发、调试到复盘，按周推进真正落地。
Product
一个目标，变成一家运转中的公司
我提供从个人优势挖掘到 AI 站点开发的服务，还能帮你把知识和能力沉淀成可被看见的 GEO 资产，最后协助你通过前线部署把 AI 服务落到真实业务现场。
盘点
经历资产系统梳理先把职业经历、项目案例、行业资源、技能栈和长期兴趣整理成素材库，找到真正能被市场识别的个人资产。
优势
核心优势完成提炼从能力、成果、稀缺经验和可信证据里提炼差异化优势，避免定位只停留在标签和口号。
人群
目标人群和场景明确把个人优势对应到具体受众、业务场景、付费痛点和合作方式，让定位从自我介绍变成市场入口。
表达
对外表达完成包装输出一句话定位、主页文案、服务介绍、案例结构和内容选题，让别人一眼理解你的价值。
验证
机会反馈持续验证通过内容发布、私域沟通、咨询邀约和真实合作反馈验证定位，再反向调整服务边界和表达重点。
调研
需求和用户场景拆清先梳理目标用户、核心痛点、付费理由和 MVP 边界，把 AI SaaS 要解决的问题落到具体流程里。
开发
核心功能构建围绕账号、核心 AI 功能、结果展示和后台配置开发可运行产品，而不是停留在演示页面。
上线
站点完成部署发布域名、环境变量、数据库、对象存储和线上构建流程接通，让 SaaS 可以稳定被真实用户访问。
支付
付费路径完成接入套餐页、Checkout、支付回调、权益开通和订单记录连成闭环，用户可以从访问走到真实付款。
SEO
自然流量入口建设围绕关键词、产品用例、落地页结构和转化入口做 SEO，让 AI SaaS 站点具备长期获客能力。
诊断
AI 搜索现状梳理先检查品牌、产品、专家身份和核心业务在 AI 问答与搜索结果里的可见度，找出缺失、误读和竞争空位。
语义
品牌语义定位建立把服务边界、目标人群、核心能力、案例证据和差异化表达整理成稳定语义，让 AI 更容易理解你是谁、适合谁。
内容
可信内容资产建设围绕问答页、服务页、案例页、方法论页和 FAQ 搭建内容资产，让信息既能被用户读懂，也能被模型抽取。
分发
引用入口持续铺设把核心内容分发到官网、公众号、知识库、开源项目、平台主页和第三方引用场景，增加 AI 可引用的可信来源。
复盘
效果监测持续优化持续观察 AI 问答出现率、品牌提及、引用来源、页面访问和咨询转化，反向更新下一轮 GEO 内容。
诊断
一线业务现场拆解先进入真实业务场景，梳理角色、流程、工具、数据和卡点，找到 AI 最应该接入的关键位置。
方案
部署方案完成设计把业务目标拆成可执行方案，明确工具选型、数据入口、权限边界、人工审核点和上线节奏。
集成
系统和工具快速接通把 AI 工作流接入现有表单、文档、客服、CRM、知识库或内部系统，让新能力嵌入原本的工作链路。
落地
前线团队开始使用陪同一线人员试跑、培训和调整，把方案从演示环境推进到真实任务，确保团队真的用得起来。
迭代
反馈回流持续优化根据使用反馈、异常记录、效率指标和业务结果持续迭代，让部署不是一次性交付，而是不断贴近现场。
常见问题
- 01
课程问题
课程时长两个月，购买 7天内如果觉得课程不适合，可以申请全额退款。课程内容永久使用。
- 02
有没有学习群
加我微信可以进免费讨论群，开源工具、教程免费使用。（请注明来意）
- 03
如何合作？
有具体项目需求可以私聊，提供咨询、落地陪跑服务。
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